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基于这一判断，万有引力推出了“极域”空间计算全栈方案，从一开始就按照产品化和量产导向进行设计。该方案以自研空间计算芯片为核心，同时配套提供设备级参考设计、跨平台SDK以及空间引擎等关键能力：芯片提供稳定、低延迟的算力基础；设备平台层将复杂的工程问题固化为可复用的参考基线，降低整机研发和验证成本；SDK覆盖多操作系统与多平台环境，便于开发者快速接入；空间引擎则提供空间定位、环境理解、三维重建等通用空间能力。
针对这些痛点，视涯科技提出 “轻量化 + 场景化” 的产品策略：通过 Micro-OLED 微显示屏与超薄光学镜片，将眼镜形态设备重量控制在35g以内；采用低功耗芯片与快充技术，实现12 小时续航；设计成 “太阳镜形态”，适配日常场景。“我们做过用户调研，80%的消费者表示‘如果 XR眼镜像太阳镜一样轻便美观，会愿意每天佩戴’。” 刘波的观点，提醒行业 “技术创新不能脱离用户需求”，为 XR 产品的形态设计提供了重要参考。
在硬件层面，算力成为关键变量，操作系统必须在底层支持复杂的异构计算与多设备互联。对于用户和开发者而言，3D和AI是两大变量。“现在的操作系统，大多是为‘平面交互’设计的，无法满足空间计算的‘三维交互’需求。”为此虹宇提供了基于事件驱动和统一渲染的三维显示交互框架。同时，他认为纯AI交互目前延迟过高：“当前基于 Transformer 的大模型完成一次简单任务响应需 2 秒，而日常人机交互延迟超过300ms用户就会感到明显卡顿。”而AI和GUI的结合可以有效地解决这一问题。
在圆桌论坛“芯片奇点-空间计算的过去、现在与未来”中，万有引力电子科技COO袁泽主持对话，深圳纳德光学创始人兼CEO彭华军、杭州李未可科技创始人兼CEO茹忆、上海燧石机器人科技创始人兼CEO邵健、Rokid首席科学家周军、玩出梦想(上海)科技有限公司总工程师张腾等嘉宾，围绕芯片技术创新、空间交互与感知需求、机器人与XR融合应用、低功耗低延迟技术突破等热点话题展开热烈讨论。嘉宾们一致认为，空间计算产业正处于技术爆发与应用落地的关键期，芯片作为核心驱动力，需持续满足多场景下的差异化需求，而AI+XR的深度融合、具身智能的规模化应用将成为产业增长的核心引擎。
